AI构建智能诊疗系统肿瘤医院为患者打造个体化精准医疗

东方网记者刘轶琳2月27日报道：复旦大学附属肿瘤医院今天宣布与腾讯携手成立肿瘤专科AI大数据联合实验室，将在AI大数据的技术支撑下，孵化多个体现肿瘤专科医院特色，应用于患者服务、临床诊治及医疗科研的智慧医疗项目，全面推进智慧医院建设。

据肿瘤医院信息中心主任王奕介绍，自然语言处理、AI智能助手的开发，可实现人与系统直接语音对话，便捷患者就医和医疗信息收集；此外，肿瘤大数据平台的建设是肿瘤专科人工智能研究和应用的基础。肿瘤医院副院长兼AI大数据联合实验室主任吴炅补充，医院与腾讯公司在医疗AI和大数据领域此前有较好研究和应用基础。

实验室初期建立七个研究团队，带头人包括乳腺外科主任邵志敏教授、病理科主任王坚教授、放射诊断科主任彭卫军教授、超声诊断科主任常才教授等均是权威临床专家，对指引医疗人工智能的研发方向和最终应用落地有着关键性的作用。

除却医疗领域专业权威专家，新成立的实验室在腾讯公司强大科技实力基础上，还邀请复旦大学刘雷教授、华东理工大学阮彤教授、美国医学和生物工程学会会士郑冶枫博士、原微软亚洲研究院资深医疗专家周祺博士等担任顾问专家团队，汇聚医院管理者、临床专家、技术专家的集体智慧，不断探索医疗人工智能和大数据的新技术、新场景、新应用，全面提升医院智能化水准，为患者提供更优质的医疗服务，为临床科研提供更强大的科研平台。

结合人工智能智慧医院可以实现怎样的拓展？肿瘤医院近年来带来新颖答案：精准预约便是典型案例。以往，紧缺优质医疗资源与疑难杂症如何匹配，这一问题很难求解。利用人工智能，肿瘤医院门诊管理实现精准预约的有效探索。记者了解到，目前，精准预约在医院已覆盖15种常见肿瘤疾病，疑难重症患者在人工智能帮助下，可找到最合适专家，这一做法有效打击了“黄牛”现象，实现患者与专家的“精准匹配”。数据显示，截止目前精准预约已为每位患者平均节省2.5小时的就诊时间，患者挂专家号的等待时间已经平均减少7.4天，到诊率提高了7%。专家门诊的效率平均提高了3.5倍左右。

肿瘤医院院长郭小毛教授透露，未来，医院还将以AI大数据联合实验室为新的起点，在肿瘤精准医疗方向深入研究，整合临床和多组学大数据，利用AI引擎构建肿瘤智能诊疗系统，为肿瘤患者提供个体化精准医疗服务。腾讯医疗健康副总裁王少君同时表示，联合医院可在肿瘤专科领域推动国内医疗AI大数据的应用创新，探索出系统化、成熟化的智慧医院解决方案，提升医疗供给的质量和效率，最终造福患者。

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