新华三发布“一体·两中枢”全新智慧计算体系

在新华三智能计算新品发布会上，紫光股份旗下的新华三集团发布了包括多个计算系统，智能计算中心和智能管理中心的合一两枢纽智能计算系统，并同步推出了新一代H3C UniServer G6和HPE ProLiant Gen11系列服务器新华智能计算迎来了从底层架构，硬件产品到软件平台的全栈演进，为行业带来更高效，更绿色，更智能的智能计算能力，助力各行各业的智能创新和数字化转型

深度链接用户让进化成为共同基因。

2020年，新华三集团提出了内生智能，实现智能计算的技术战略，经过两年的实施和实践，取得了中国服务器市场前两名的成功如今，伴随着人工智能，大数据等创新应用的出现，东算西算，双碳战略全面推进，计算力发展进入新阶段，呈现出多元无处不在，智能敏捷，绿色低碳，持续进化的发展趋势

新华三集团副总裁，计算与存储产品线总裁徐润安指出，计算力是集信息计算力，数据存储力，网络承载力于一体的新型生产力它是伴随着数字经济的发展而不断变化的，相应地，计算能力基础设施也应该具备进化的能力

新华三集团副总裁兼计算存储产品线总裁徐润安

站在新起点，面对创新应用对计算能力质和量的双重需求，进化成为新华三智慧计算战略的全新内涵新华三集团副总裁，科技战略部总裁刘新民在发布会上表示，演进不仅是新华三集团智能计算系统的演进，也是用户业务的演进智能计算将为用户业务的发展提供新动能，用户业务的演进也将推动智能计算的普及和技术升级二者相辅相成，螺旋式上升，共同构建数字化转型的双螺旋路径新华希望通过与用户的深度链接，将进化基因同步融入用户业务，实现计算能力的可持续进化和业务的可持续创新

新华三集团副总裁，科技战略部总裁刘新民

一个和两个中心构建面向未来的进化计算能力

新华三集团智能计算的全栈演进，打造了以数字计算双核驱动为核心的一体双枢纽智能计算体系，从计算基础设施到计算服务平台新华三集团计算存储产品线副总裁，智慧计算产品线副总经理刘洪成介绍，在计算基础设施层面，多元计算体系可覆盖通用计算，异构计算，高性能计算，高可用计算，边缘计算，弹性计算等所有计算场景，充分满足元宇宙，数字孪生，NFT，数字人等数字技术在数字—现实融合趋势下对多元计算能力的需求在计算力服务平台层面，智能两枢纽可为数据中心提供全生命周期的智能管理和全流程的计算力智能调度，使计算力服务更加便捷，灵活，智能，帮助用户快速实现各类创新服务的应用部署

新华三集团计算存储产品线副总裁，智能计算产品线副总经理刘洪成

新华三集团智能计算在内生智能的基础上，融合数字计算双核进化架构，基于算法优化和云数据，核心数据，边缘数据等海量数据的加持，构建面向未来的进化计算力，不断推动以数据，计算力，算法为核心的智能技术优化升级，实现自身计算力体系和用户创新业务的双重进化。

高效，绿色，智能和智能计算使创新成为可能。

具体来说，新华三集团不断进化的智慧计算能力，将以三维高效，四维绿色，五维智能支撑新技术融入用户核心业务，帮助用户从海量数据中快速发现创新新华三集团计算存储产品线智能计算产品管理部总监汤涛表示，创新推动技术进步，技术反哺创新计算能力的发展是创新的驱动力，这将进一步推动用户的商业创新进程

新华三集团计算存储产品线智能计算产品管理部总监汤涛

三维效率:CPU+GPU+xPU，可满足不同子领域多样高效的计算能力需求，将大型模型的AI训练速度提升高达9倍，超大型模型的AI推理性能提升高达30倍，HPC应用性能提升高达7倍，让数据中心更加高效。

四维绿色:智能风+智能流+智能冷+智能散热，从风冷到液冷，从硬件散热到AI智能散热，推动绿色计算力不断进化基于华北地区1500个机柜的数据中心，单个节点可以降低80%的能耗，数据中心的碳排放量为62000+吨/年四维绿色让数据中心更加低碳

五维智能:智能管理中心利用智能部署，智能调优，智能节能，智能诊断，智能退役的五维智能，为数据中心带来10倍的效率提升，5%的性能提升，20%的能耗节省，95%的故障诊断准确率，让数据中心管理更加便捷，运行更加稳定高效智能计算中心以智能标注，智能匹配，智能训练，智能调优，智能推理的五维智能，实现数智合一，秒级搭建AI工作流程，节省百分之九十七的学习时间，服务于智能的全面深化实现计算力

发布会上，新华三集团有限公司同步发布了适配第四代AMD EPYC处理器的新一代H3C UniServer G6和HPE ProLiant Gen11系列服务器，最高可支持96个核心，核心数量增加50%，核心性能提升90%，涵盖各类计算先锋，混合计算引擎，智能计算旗舰等多款产品，全面满足通用计算，小规模推理场景，大规模训练场景等不同计算需求，是人工智能。

此外，新华三集团推出了全新的AI一体机，融合了训推高效基础，智能计算中心和AI操作系统，实现开箱即用，大大降低了用户搭建AI平台的难度和开发的技术门槛，加速AI创新。

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