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史维学,人工智能的“窗口期”

来源:中国网    发布时间:2017-07-08 18:01   作者:沐瑶   阅读量:6025   

(原标题:史维学,人工智能的“窗口期”)

踏上人工智能这个浪潮,并非为踏而踏,更不是简单赶一次时髦。

史维学,人工智能的“窗口期”

上海对人工智能的兴趣,正在急速升温。

6月26日上午,韩正会见印度印孚瑟斯有限公司首席执行官史维学一行。他告诉这家正在向人工智能服务公司转型的行业巨头,上海“高度关注”人工智能产业发展。

“上海市委、市政府正着力研究这方面工作,将充分发挥自身优势,努力在中国人工智能产业发展中走在前列。”他说。

这是韩正在一个月内第四次提及人工智能。一周前,他刚刚围绕人工智能问题,主持过一场扩大规模的市委常委学习会。

在学习会上,韩正首次提出,上海要努力打造“国家人工智能发展高地” 。这被视作上海推进科创中心建设这一国家战略的一项具体作为。

对于这个正在风口上的行业,上海的追求显得不无紧迫。

史维学,人工智能的“窗口期”

韩正在市高院主持常委学习会。陈正宝摄

这场学习会没有放在康平路市委大院,而被安排在市高级人民法院,这在过去并不多见。学习会邀请了两名“教师”——科大讯飞有限公司董事长刘庆峰就“人工智能最新进展及典型应用”作讲解,侧重“理论”;市高院院长崔亚东介绍上海法院人工智能应用成效,侧重“实务”。

如此安排,缘自本月初的一场调研。6月7日,韩正前往市高院调研时,着重了解依托于大数据、人工智能、云计算、移动互联网等新技术的“智慧法院”建设。

在高院的系统研发基地和信息管理中心,韩正曾详细听取上海刑事案件智能辅助办案系统开发建设情况介绍。这套系统将现代技术与司法改革进行嫁接,把统一适用的证据标准嵌入数据化程序中,以解决刑事案件办案中存在的证据标准适用不统一、办案程序不规范等问题,以减少司法任意性,防止冤假错案,提高审判质效,促进司法公正。

这种将现代技术同法治实务融合的方式,颇得高层认同。特别关键的是,程序性问题曾是刑事案件办案中的潜在短板,仅靠人力并不能保证杜绝出错风险。这一条,恰恰能由新技术予以补上。

为此,他在调研高院时要求,法院系统“要进一步以人工智能等信息技术为支撑,全面提高工作水平,更好推进‘阳光司法、透明法院’建设”。

第二天,韩正调研分类综合执法改革时,也要求“不断创新管理方法和模式,充分利用大数据、人工智能等先进技术手段,提高监管能力和监管水平”。

显然,正处于“窗口期”的人工智能技术,被视作上海提升城市治理能力、推进改革破题的重要辅助工具 。而对旨在担纲“改革开放排头兵、创新发展先行者”,以具有全球影响力科技创新中心为目标的上海,能否抓住新技术的“窗口期”,就是对科创中心含金量的基本考验。

韩正在两周后的常委学习会上解释说,当前人工智能的实用门槛已经突破,应用的广度和深度超乎意料,人工智能未来将呈现以市场为导向的快速增长。有了这样的判断,意味着上海各级领导干部不能放过这个机遇,必须“加强学习、掌握新知识、把握新趋势”。

而在会见史维学一行时,韩正也表示,人工智能发展虽处于初期,但发展速度惊人,“技术迭代之快大大超过人们的预期,并加速渗透到我们生产生活许多方面,使城市结构调整和转型升级面临重大机遇和挑战”。

史维学,人工智能的“窗口期”

韩正同史维学探讨人工智能发展前景。陈正宝摄

踏上人工智能这个浪潮,并非为踏而踏,更不是简单赶一次时髦; 上海这个“人工智能发展高地”目标,亦非凭空提出。据韩正的分析,人工智能本身就与上海已经具备的基础具有很高的关联度,而上海一些存量资源和潜在优势,亦需靠这门新技术来激活。

“大数据、人才和应用技术是人工智能发展的要素,上海要牢牢把握、充分发挥在人工智能发展上的自身优势。”韩正分析说,上海是中国的经济中心城市,而经济中心城市就是数据中心,上海在经济、金融、医疗、教育、政府管理等诸多方面产生着规模庞大的数据,但“未经处理的数据只是符号,经过处理的数据才是资源 ,大数据技术出现及其与人工智能技术的结合,使超大规模训练数据、复杂的深层模式和分布式并行训练成为可能,这是人工智能飞跃式发展的关键。”

与此同时,上海相对齐全的产业门类和集中度颇高的科研院所,以及庞大市场,能给人工智能发展提供科技和应用支撑;人才这一相对优势,也能够为人工智能发展提供智力支撑。

但这些基础是否能化作“优势”,仍是巨大考验。与许多科技创新成果一样,围绕人工智能的竞争,不只是技术之争,也不只是企业之争,而是生态之争。是否能培育出适合人工智能发展的生态,就考验一种综合的创新发展思路。

韩正分析说,人工智能产业发展需要不断用真实数据进行学习训练,形成迭代反馈,这就需要产业集群发展的良好生态。他坦言,中国人工智能发展总体还是企业间的竞争,尚未形成产业联盟,产业链营造还处在初始阶段,政府支持没有形成体系。“上海各级政府部门应当在数据整合、平台建设、示范应用、产学研效率提高、产业生态支撑体系、产业政策等方面认真研究推进。”

这里提到的数据整合、产学研联动效率、生态支撑体系等,均是政府的产业政策甚至政府内部治理中存在的普遍短板,而近年来上海围绕科创中心建设的诸多努力,很大程度上正是要突破这些短板。

同时,随人工智能暴露出的种种挑战和问题,尤其是对政府传统管理体制、监管方式的挑战,以及潜在的社会伦理问题,亦需要以创新方式对之。这同样考验政府治理的应变能力。

在这一点上,人工智能可以被视作一种缩影,折射的其实是上海面临的普遍创新考验 。而“以应用为驱动”的要求,也决定了产业发展过程中的务实导向——技术需要解决实际问题,尤其是城市治理中遭遇的突出问题。唯有如此,才算真正踩上了新技术的“点”。

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